click here for the english version of this website u bekijkt nu de nederlandse versie van deze website klik hier om het originele lettertype te kiezen klik hier om een groter lettertype te kiezen klik hier om het grootste lettertype te kiezen

De Verkeersonderneming


We hoeven niet alles zelf bij elkaar te sprokkelen

Wie: De Verkeersonderneming

Wat: Data-analyse

Doel: Bereikbaarheidsoplossingen ontwikkelen

Basis: Actuele en historische NDW-data

 

De Verkeersonderneming zoekt naar slimme oplossingen om de Rotterdamse regio bereikbaar te houden. Goede verkeersdata zijn daarbij cruciaal, aldus programmamanager Gerard Eijkelenboom: “Vaak bevestigt data-analyse je vermoedens over oorzaken en oplossingen, maar soms verrast ze je ook. Naar die inzichten zijn we op zoek.”

 

Gerard Eijkelenboom van De VerkeersondernemingEijkelenboom heeft daar interessante voorbeelden van. “In ons Wild van de Spits-project belonen we forensen als ze uit de spits blijven, bijvoorbeeld wanneer ze eerder van huis vertrekken. In eerste instantie gingen we er daarbij vanuit dat de spitsperiode loopt van 7 tot 9 uur. Maar door onze data te checken, kwamen we erachter dat de spits hier voor 6.30 uur begint – en dan heeft het dus geen zin om mensen te belonen die om 6.30 of 6:45 uur reizen.” Op basis van de data-analyse is de te mijden periode op 6 tot 9 uur gezet.

 

Een ander voorbeeld betreft de A20, filelocatie nummer 1. “Met behulp van verkeersdata kwamen we erachter dat bij vergelijkbare omstandigheden – zelfde verkeersintensiteit, zelfde weerbeeld, geen incidenten – er de ene dag wel file staat op de A20 en de andere dag niet. Op zich horen schommelingen bij het verkeersproces, maar het lijkt erop dat de dynamische snelheden die we via de matrixborden communiceren, hier ook een rol spelen. We zijn dat verder aan het onderzoeken, zodat de wegbeheerders indien nodig de inzet van deze maatregel kunnen aanpassen.”

 

Data Analyse Team

De Verkeersonderneming heeft voor dit soort datagerelateerde vragen een speciaal Data Analyse Team in het leven geroepen. “De oprichting van NDW was voor ons een trigger om dit Team op te zetten. Vooral toen in 2011 de historische data beschikbaar kwamen, was het analyseren van verkeersgegevens en het bepalen ven effecten van maatregelen ineens een stuk eenvoudiger. Soms verrijken we de NDW-gegevens nog met andere data, zoals de beeldstanden van matrixborden en floating car data van taxi’s, maar de database van NDW vormt toch de basis. Dat we al die informatie over onze regio niet zelf bij elkaar hoeven te sprokkelen, is natuurlijk ideaal.”